丽蟾科技智算云服务
我们支持多种算力需求
深度学习和人工智能
对深度学习和人工智能应该提供一系列全面且优化的服务，以支持用户高效地进行模型训练，包括优化过的AI框架和AI工具。包括优质的计算资源，存储和数据管理，预配置开发环境以及容器支持（Docker和Kubernetes），提供模型训练和优化的支持，提供实时推理和批量部署的服务。
AI4S
提供 NVIDIA AI4S（NVIDIA AI for Science）的工具， 它是 NVIDIA 为科学研究和开发提供的一套完整的人工智能解决方案。它涵盖了从数据处理、模型训练、推理到部署的各个方面，并利用 NVIDIA 强大的 GPU 计算能力和软件生态系统来加速科学研究和开发。
高性能计算（HPC）
通过提供强大的并行计算能力、优化的软件工具和应用支持，在高性能计算领域助力气候建模、基因组学、物理模拟等领域的高性能计算任务；在金融领域用于实时风险分析、高频交易和市场模拟等金融计算任务，提高了数据处理速度和决策效率；同时在能源勘探以及医学影像领域：提供大规模数据分析和复杂模型的计算。
大语言模型
我们支持各种主流的大语言模型（llma2、llama3、BERT、gemma等）训练和推理。提供弹性计算的资源分配， NVIDIA的 CUDA 架构和深度学习库（如cuDNN），软件工具库（如TensorRT、NCCL 和 CUDA-X AI），帮助开发者更高效地构建和部署大语言模型，并使其训练速度显著提升。
机器人
我们为自动驾驶、无人机、工业机器人和具身机器人等领域提供全栈软硬件服务，支持包括算力支持、NVIDIA 机器人软件平台：NVIDIA Isaac SDK 以及 NVIDIA Isaac Sim 在内的多种工具，以及TensorRT以优化和加速模型部署。同时提供DeepStream SDK，以用于流媒体分析，支持多种传感器数据的处理和分析。
数字孪生
提供 NVIDIA Omniverse 数字孪生协作平台，用于3D设计和实时仿真，支持多个用户和工具间的无缝协作。同时提供 NVIDIA PhysX 和 FleX 等物理引擎，高精度的物理仿真能力，与数字孪生进行动态模拟和交互，支持分布式计算环境中的数字孪生，实现低延迟的实时数据处理和分析。对制造、城市规划、能源、交通等领域提供强大的技术支撑和创新能力。
我们为客户提供基于NVIDIA技术的全栈服务
GPU 架构的基础设施
我们提供弹性、高性能的 GPU 云计算资源，满足各种工作负载需求；基于 NVIDIA RA 标准的高性能网络架构，确保数据低延迟和高吞吐量传输；NVIDIA 认证存储系统，提供快速、安全的数据传输和存储，确保高效的数据管理。
NVIDIA NVAIE
NVIDIA AI Enterprise 是一个安全的端到端云原生人工智能软件平台，经过优化以帮助企业加速采用尖端人工智能技术。NVIDIA AI Enterprise 具备企业级的安全性、稳定性、可管理性和支持能力，可加速实现价值，同时降低开源软件的潜在风险，支持业务连续性并提供运行关键人工智能应用程序的可靠平台。
NVIDIA NIM
NVIDIA NIM 是一套易于使用的微服务，旨在帮助客户加速在云、数据中心和工作站中部署生成式 AI 模型。NVIDIA NIM™ 是一种推理微服务，通过优化的容器形式提供模型，以部署在云、数据中心或工作站上。借助 NVIDIA NIM，开发者能够轻松地为副驾程序（copilots）、聊天机器人等构建生成式 AI 应用，所需时间从数周缩短至几分钟。
NVIDIA Omniverse
NVIDIA Omniverse 是一个开创性的实时协作平台，旨在简化和增强 3D 工作流程。通过 Omniverse 达到实时协作、多工具集成、物理准确性、灵活的开放平台，帮助客户实现更加高效、创意和协同的 3D 设计和开发过程，加速项目交付，提高市场竞争力。
资源调度与管理平台
我们提供包括资源申请、分配、监控、管理和计费等全面的服务，确保每个客户都能获得最适合其独特需求的资源配置和技术支持，从而最大化投资回报率和业务效率。
性能优化
我们通过对 GPU、网络和存储等资源的优化服务，为 AI 的计算和推理提供高效的计算性能，以确保客户获得各种资源的最优加速能力。
服务性能的关键优势
公司在GPU云端服务中的角色是为客户提供高性能、灵活、安全且成本效益高的GPU计算资源，以满足各种计算密集型任务的需求
优质算力
公司提供的GPU云端服务能够满足大规模计算需求，特别是在并行处理的任务中，提供世界级卓越的 GPU 性能。
弹性伸缩
客户可以根据需要灵活地扩展或收缩GPU计算资源，避免不必要的资源浪费。
安全性
公司通过虚拟化和其他安全措施，确保客户在云端环境中的数据和计算的安全性。
服务级别协议
公司提供明确的服务级别协议，包括性能保证、可用性和技术支持等，为客户提供可靠的服务。
成本效益
通过云端模型，客户无需投资大量硬件设备，而是按需支付，提高了成本效益。
易用性
公司通过提供易用的管理工具和界面，简化了客户对GPU资源的管理和监控。